최근 3GPP에서는 급증하는 차량 사고에 대처하고, 교통 효율, 텔레매틱스(Telematics)와 인포테인먼트(enfortainment)를 제공하기 위해 LTE(Long Term Evolution)기반 차량 통신에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 차량 통신은 안전과 밀접한 관련이 있기 때문에, 신뢰성 있는 통신을 필요로 한다. 하지만 차량의 속도는 매우 빠르기 때문에, 기존 사용자의 이동성과는 달리 무선 채널이 시간에 따라 빠르게 변하게 되어 전송 품질 저하 등 많은 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 LTE 기반 V2V(Vehicle-to-Vehicle) 환경에서 채널 추정 및 추적 기법을 제안한다. 기존 기법인 DDCE(Decision Directed Channel Estimation) 기법은 기존의 파일럿 신호에 더하여 데이터 신호를 이용해 채널 추정을 하고, CDP(Constructed Data Pilot) 기법은 인접한 두 데이터 심볼 사이에서 상관이 큰 특성을 이용하고, STA(Spectral Temporal Averaging) 기법은 주파수와 시간 영역에서 채널을 평균을 취한다. 또한 Smoothing 기법은 데이터 decision 오류에 의한 최대치를 줄여준다. 제안 기법인 HRCE(Hybrid Reliable Channel Estimation)는 기존의 Smoothing 기법에 MMSE(Minimum Mean Square Error)를 적용 함으로써 더 정확한 채널 추정이 이루어져 신뢰성 있는 데이터 검출을 가능하게 한다. 모의실험 결과, 제안한 기법이 NMSE(Normalized Mean Square Error)와 BER(Bit Error Rate) 측면에서 전체적으로 성능이 향상 된 것을 볼 수 있다.